RESUMO Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica de uma ferramenta de deep learning para detecção de catarata utilizando imagens de retina do banco de dados público Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR). Métodos: O estudo foi conduzido com o uso de um banco de dados de domínio público e de uma ferramenta de Inteligência Artificial baseada na web, em um delineamento observacional e transversal. Um total de 230 imagens de fundo de olho foram selecionadas do banco ODIR, sendo 115 casos de […]

OBJETIVO: Avaliar se um material disponibilizado através de E-learning antes de aulas presenciais de prevenção da cegueira (PC) melhora o nível de conhecimento basal dos estudantes, e ajuda a manter esse conteúdo um mês após a aula. MÉTODOS: Estudantes do quarto ano do curso médico foram aleatoriamente sorteados para ter aulas presenciais de PC (grupo tradicional = GT) ou ter aulas presenciais precedidas de material adicional por E-learning (grupo E-learning = GEL). Este material foi enviado por correio eletrônico uma […]