RESUMO Objetivo: Identificar perfis de espessura epitelial de córneas normais e com ceratocone utilizando algoritmo de aprendizagem de máquina não supervisionado. Métodos: Foram analisados 496 olhos (306 normais e 190 com ceratocone) utilizando imagens de tomografia de coerência óptica. Resultados: A segmentação epitelial revelou padrões distintos entre os grupos, evidenciando alterações precoces na espessura epitelial em olhos com ceratocone. Os achados reforçam o potencial da Inteligência Artificial na triagem da doença, permitindo uma abordagem diagnóstica mais precisa e objetiva. Conclusão: […]

RESUMO Objetivo: Realizar uma análise comparativa do desempenho de três modelos de inteligência artificial (ChatGPT, Scholar GPT e DeepSeek) na resolução das provas teóricas I e II do Título de Especialista em Oftalmologia de 2022. Métodos: Foram analisadas 46 questões válidas da prova teórica I e 122 da prova teórica II, após a exclusão de 7 questões anuladas. Os modelos foram configurados para operar em condições padronizadas, e suas respostas foram comparadas aos gabaritos oficiais. Resultados: O DeepSeek apresentou o […]

RESUMO Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica de uma ferramenta de deep learning para detecção de catarata utilizando imagens de retina do banco de dados público Ocular Disease Intelligent Recognition (ODIR). Métodos: O estudo foi conduzido com o uso de um banco de dados de domínio público e de uma ferramenta de Inteligência Artificial baseada na web, em um delineamento observacional e transversal. Um total de 230 imagens de fundo de olho foram selecionadas do banco ODIR, sendo 115 casos de […]

RESUMO Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica do ChatGPT na análise de imagens de tomografia de coerência óptica. Métodos: Foram analisadas 300 imagens de tomografia de coerência óptica previamente laudadas por especialistas, avaliadas pelo ChatGPT em três cenários: apenas com a imagem; com dados epidemiológicos adicionais; e com dados clínicos detalhados. Sensibilidade, especificidade e taxa de acurácia foram comparadas entre os cenários, utilizando análises estatísticas apropriadas (p < 0,05). Resultados: A acurácia geral foi de 66,33% no cenário sem dados adicionais, [...]

RESUMO Objetivo: Obter imagens de fundoscopia por meio de equipamento portátil e de baixo custo e, usando inteligência artificial, avaliar a presença de retinopatia diabética. Métodos: Por meio de um smartphone acoplado a um dispositivo com lente de 20D, foram obtidas imagens de fundo de olhos de pacientes diabéticos; usando a inteligência artificial, a presença de retinopatia diabética foi classificada por algoritmo binário. Resultados: Foram avaliadas 97 imagens da fundoscopia ocular (45 normais e 52 com retinopatia diabética). Com auxílio […]

RESUMO Atualmente, observa-se a “pandemia” do diabetes mellitus. A incidência e a prevalência do diabetes e da retinopatia diabética, as complicações microvasculares mais comuns do diabetes, estão crescendo exponencialmente devido ao aumento da expectativa de vida em muitas partes do mundo. O número cada vez maior de pessoas que sofrem de retinopatia diabética não apenas destaca problemas médicos, mas também um ônus econômico, representando um desafio médico e social. É extremamente importante identificar uma doença o mais rápido possível e […]

RESUMO Faz parte das ciências ômicas buscar entender como funciona o sistema celular dos organismos e estudar suas alterações biológicas. Como parte das ciências ômicas, destacam-se a genômica, cuja função é o estudo dos genes; a transcriptômica, que estuda as mudanças nos transcritos; a proteômica, responsável por entender as mudanças que ocorrem nas proteínas, e a metabolômica, que estuda todo o metabolismo das alterações que ocorrem em um determinado sistema quando ele é submetido a diferentes tipos de estímulos. A […]