Rev Bras Oftalmol.2026;85:e0056
Perfis de espessura epitelial em olhos normais e com ceratocone identificados por Inteligência Artificial
DOI: 10.37039/1982.8551.20260056
RESUMO
Objetivo:
Identificar perfis de espessura epitelial de córneas normais e com ceratocone utilizando algoritmo de aprendizagem de máquina não supervisionado.
Métodos:
Foram analisados 496 olhos (306 normais e 190 com ceratocone) utilizando imagens de tomografia de coerência óptica.
Resultados:
A segmentação epitelial revelou padrões distintos entre os grupos, evidenciando alterações precoces na espessura epitelial em olhos com ceratocone. Os achados reforçam o potencial da Inteligência Artificial na triagem da doença, permitindo uma abordagem diagnóstica mais precisa e objetiva.
Conclusão:
A implementação de algoritmos, como o K-means, pode contribuir para a identificação precoce do ceratocone e a otimização da conduta clínica.
