RESUMO Objetivo: Avaliar se um modelo de Inteligência Artificial baseado em variáveis perinatais de fácil acesso é capaz de prever malformações oftalmológicas congênitas, sobretudo aquelas cuja detecção tardia pode levar à cegueira evitável. Métodos: Estudo retrospectivo de acurácia diagnóstica utilizando o banco de dados do DATASUS. Foram incluídos 6.633 recém-nascidos no Brasil entre 2014 e 2022, sendo 2.211 com malformações oftalmológicas congênitas (CID-10 Q100-Q159) e 4.422 controles. Analisaram-se 14 variáveis maternas, obstétricas e neonatais, excluindo-se registros com dados faltantes. Aplicaram-se […]
